Intelligenza artificiale per diagnosticara la retinopatia diabetica

La retinopatia diabetica è un'importante complicanza del diabete, che riguarda il 30% delle persone.

di Palermomania.it

| Pubblicata il: 15/06/2022 - 09:56:03

Letto 2587 volte

Vota questo articolo:

358

La retinopatia diabetica è un'importante complicanza del diabete, che riguarda il 30% delle persone con la malattia e che, se non diagnosticata tempestivamente, può causare gravi danni alla vista, fino alla cecità. Fortunatamente l'intelligenza artificiale permette uno screening rapido, individuando precocemente i pazienti che necessitano di un approfondimento da parte dell'oculista. La conferma arriva dai dati di uno studio che dimostrano l'accurata sensibilità di un algoritmo nel rilevare i casi lievi e moderati, con rilevante specificità.

Lo studio osservazionale, condotto sui primi 85 pazienti della popolazione seguita presso gli ambulatori diabetologici della Asl Torino 5, e da poco pubblicato su 'Diabetes & Obesity International Journal', ha previsto una procedura di screening tramite l'impiego sistematico di Dairet (Diabetes artificial intelligence for retinopathy), un algoritmo di intelligenza artificiale per lo screening di primo livello della retinopatia diabetica, con l'obiettivo di valutare la sua efficacia nell'individuare i casi di complicanza, confrontandola direttamente con la diagnosi clinica dell'oculista. Diaret, sistema messo a punto da Retmarker, società portoghese controllata dal gruppo italiano Meteda, vanta già un'ampia esperienza internazionale, con oltre 500mila pazienti esaminati, riferisce una nota.

Lo studio, condotto dall'équipe diabetologica della Asl To5 che ha adottato tale percorso di screening nella pratica ambulatoriale, ha dimostrato - si legge - un'elevata efficacia dell'algoritmo nel rilevare i casi lievi e moderati di retinopatia, con un rapporto di sensibilità, ossia di capacità di individuazione dei casi, pari al 91,6% per la retinopatia lieve e al 100% per la retinopatia moderata. Anche la specificità del test, cioè la capacità di identificare correttamente i soggetti sani, è risultata molto alta, con un rapporto di specificità pari a 82,6%, quindi con basso tasso di falsi positivi.

Fonte: Adnkronos

Fonte Immagine: Pixabay